Kecerdasan Buatan Dalam Industri Otomotif – Kecerdasan buatan lebih merupakan taktik daripada respons terhadap tantangan otomotif. Kecerdasan buatan adalah elemen solusi dan harus menjadi bagian dari proses desain dan alur kerja yang bijaksana.
Kecerdasan Buatan Dalam Industri Otomotif
rubiconraceteam – Industri otomotif masih lebih banyak menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI). Penerapan AI dalam industri otomotif sangat luas, mulai dari penelitian dan pengembangan hingga manufaktur, logistik, dan pemasaran. Teknologi AI juga menyebar di dalam kendaraan, sehingga mempengaruhi pengoperasian kendaraan. Dan merancang sistem mobil berbasis AI merupakan sebuah tantangan. Bayangkan banyaknya jumlah yang diperoleh dan diproses oleh para inovator otomotif.
Kecerdasan buatan otomotif adalah topik yang luas dan agak samar-samar. Setidaknya tampaknya seperti itu. Meskipun banyak orang di industri otomotif menyadari bahwa AI adalah langkah penting dalam transformasi digital mereka, hanya sedikit yang mengungkapkan penerapan sebenarnya dari teknologi tersebut.
AI Otomotif industri industri otomotif
Ketika kita memikirkan penerapan kecerdasan buatan dalam industri otomotif, kita sering memikirkan mobil tanpa pengemudi untuk mobil. Mobil yang sepenuhnya self-driving masih terlihat di jalan umum. Namun, industri ini jelas memperhatikan perkembangan dan menginvestasikan banyak waktu, teknologi, dan sumber daya dalam pengembangan sistem otonom. Dan ya, menguasai alat AI adalah kunci keberhasilan perancangan dan pengembangan kendaraan otonom.
Tetapi apakah Anda berfokus pada AI hanya dalam konteks pengembangan kendaraan otonom dan sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut (ADAS)? Jika demikian, Anda mungkin kehilangan peluang untuk meningkatkan praktik teknik Anda.
“AI adalah langkah berikutnya menurut saya: AI tidak hanya akan memainkan peran penting dalam mengemudi otonom, namun akan terkait dengan proses. dan TI . Lanskap di berbagai industri dan tentu saja ke bidang RandD.”
Keadaan Adopsi AI dalam Organisasi Otomotif – Bagan Cap Gemini
Adopsi skala besar teknologi AI secara bertahap berkembang di industri otomotif. Penelitian Cap Gemini juga menunjukkan bahwa fokus pada penerapan kecerdasan buatan dalam penelitian dan pengembangan otomotif dapat memberikan manfaat yang signifikan.
Baca Juga : AI Dalam Industri Otomotif Memastikan Pengalaman Berkendara
Kecerdasan buatan menawarkan banyak kemungkinan
Herman Van der Auweraer, direktur senior inovasi teknologi, memelopori penggunaan teknologi AI di Simcenter, yang mengenang: “Kecerdasan buatan dalam industri otomotif atau bidang lainnya bukanlah hal baru .. Sudah di tahun 80an, kami mempelajari sistem pakar, yang merupakan suatu bentuk penalaran kecerdasan buatan untuk memecahkan masalah pemrograman robot dan mengontrol kualitas proses. Setelah itu muncullah gelombang jaringan saraf: kami juga mempelajarinya untuk analisis data penerbangan dan uji mengemudi kendaraan, namun struktur dan kemampuan jaringan saraf tidak seperti sekarang. Kami juga tidak memiliki kekuatan komputasi untuk membuatnya bekerja dengan baik.
Katrien Wyckaert, Wakil Presiden Strategi dan Inovasi, memiliki pengalaman selama 30 tahun di industri otomotif. Ia berkolaborasi dengan Herman Van der Auweraer dan anggota tim Simcenter lainnya untuk meninjau inisiatif buatan yang telah dilakukan untuk mendukung desain kendaraan saat ini. Kisaran aplikasinya sangat luas. Terlepas dari tahapannya, berbagai teknik kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin diterapkan dalam desain dan pengembangan kendaraan. Dan teknologi ini memberikan banyak keuntungan: kemampuan untuk mengevaluasi lebih banyak kemungkinan dibandingkan yang dapat dilakukan oleh otak manusia, mempersingkat waktu pemrosesan informasi, secara otomatis memilih kriteria atau parameter tertentu, dan masih banyak lagi.
Tentu saja, beberapa penerapan teknologi AI sudah lebih matang . dibandingkan yang lain, namun satu hal yang pasti: kecerdasan buatan banyak digunakan dalam industri otomotif dan kami tidak dapat menyebutkan semuanya. Banyak di antaranya mungkin belum terbayang.
.Apa yang mendorong penerapan teknologi AI di industri otomotif?
Tidak dapat disangkal, pendorong perluasan AI dalam penelitian dan pengembangan otomotif adalah permintaan akan sistem bantuan pengemudi (ADAS) yang lebih canggih dan munculnya mobil tanpa pengemudi. Mobil self-driving tidak bisa dibayangkan tanpa dukungan teknologi kecerdasan buatan. Kemajuan teknis dalam pengenalan gambar atau pengendalian kendaraan cerdas telah membuka aplikasi yang membawa otomatisasi berkendara ke tingkat berikutnya.
Berpartisipasi dalam revolusi otomotif merupakan hal yang menarik dan menantang. Di Simcenter, kami sangat mengikuti perkembangan teknologi dan berpartisipasi aktif dalam desain dan pengembangan kendaraan masa depan.
AI otomotif adalah topik yang luas dan agak samar-samar. Setidaknya tampaknya seperti itu. Meskipun banyak orang di industri otomotif menyadari bahwa kecerdasan buatan adalah langkah penting dalam transformasi digital mereka, hanya sedikit yang mengungkapkan penerapan sebenarnya dari teknologi ini.
Baca bagaimana kecerdasan buatan otomotif dapat digunakan untuk melengkapi kecerdasan manusia dalam desain kendaraan
Kecerdasan buatan di Industri Otomotif
Saat memikirkan penerapan kecerdasan buatan dalam industri otomotif, kita sering kali memikirkan tentang mobil tanpa pengemudi. Mobil yang sepenuhnya self-driving belum muncul di jalan umum. Namun, industri ini jelas mengikuti perkembangan ini dan menginvestasikan banyak waktu, teknologi, dan sumber daya dalam pengembangan sistem otonom. Dan ya, menguasai alat AI adalah kunci keberhasilan perancangan dan pengembangan kendaraan otonom.
Tetapi apakah Anda berfokus pada AI hanya dalam konteks pengembangan kendaraan otonom dan sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut (ADAS)? Jika demikian, Anda mungkin kehilangan peluang untuk meningkatkan praktik teknik Anda.
“AI adalah langkah berikutnya menurut saya: AI tidak hanya akan memainkan peran penting dalam mengemudi otonom, namun akan terkait dengan proses. dan TI .Lanskap di berbagai industri dan tentunya juga di bidang RandD.”
Adopsi yang meluas Teknologi AI di industri otomotif seiring berjalannya waktu semakin meningkat. Penelitian yang dilakukan Cap Gemini juga menunjukkan bahwa fokus pada penerapan kecerdasan buatan dalam penelitian dan pengembangan otomotif dapat memberikan manfaat yang besar
Baca Juga : Implementasi Teknologi AI di Mobile Legends
Kecerdasan buatan menawarkan banyak peluang
Direktur Inovasi Teknologi Herman Van der Auweraer memelopori penggunaan teknologi kecerdasan buatan di Simcenter. Ia mengenang, “Kecerdasan buatan di bidang otomotif atau industri lainnya bukanlah hal baru. Sudah di tahun 80an, kami mencari sistem pakar, yang merupakan bentuk penalaran kecerdasan buatan, untuk memecahkan masalah pemrograman robot dan mengontrol kualitas proses. Setelah itu barulah ketika gelombang jaringan saraf datang: kami juga mempelajarinya untuk analisis data penerbangan dan uji mengemudi kendaraan, namun struktur dan kemampuan jaringan saraf tidak seperti sekarang. Kami juga tidak memiliki komputasi untuk bekerja dengan baik.
Katrien Wyckaert, Direktur Strategi dan Inovasi memiliki pengalaman selama 30 tahun di industri otomotif. Dia bekerja sama dengan Herman Van der Auweraer dan anggota tim Simcenter lainnya untuk mengevaluasi inisiatif AI guna mendukung teknologi kendaraan saat ini. Kisaran aplikasinya sangat luas. Berbagai teknik kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin diterapkan pada setiap tahap desain dan pengembangan kendaraan. Dan hal ini memberikan banyak keuntungan: kemampuan untuk mengevaluasi lebih banyak pilihan dibandingkan kemampuan otak manusia, pengurangan waktu yang diperlukan untuk memproses data, pemilihan kriteria atau parameter tertentu secara otomatis, dan banyak lagi.
Tentu saja, beberapa penerapan AI . teknologinya lebih matang dibandingkan teknologi lainnya, namun ada satu hal yang pasti. : Ada banyak peluang untuk menggunakan kecerdasan buatan dalam industri otomotif dan kami tidak dapat menyebutkan semuanya. Mungkin masih banyak yang belum terbayang.
Penggunaan kecerdasan buatan dalam industri otomotif menimbulkan banyak pertanyaan dalam industri otomotif. Bergabunglah bersama kami dalam sesi tanya jawab bersama Katrien Wyckaert, Herman Van der Auweraer, serta insinyur dan peneliti lain dari tim Simcenter.
Apa yang mendorong penerapan teknologi AI di industri otomotif?
Tidak dapat disangkal, kekuatan pendorong di balik perluasan teknologi AI di industri otomotif?
Tidak dapat disangkal, kekuatan pendorong di balik perluasan Penelitian AI dan pengembangan otomotif merupakan tuntutan akan Sistem Bantuan Pengemudi Tingkat Lanjut (ADAS) dan munculnya mobil tanpa pengemudi. Mobil self-driving tidak bisa dibayangkan tanpa dukungan teknologi kecerdasan buatan. Kemajuan teknis dalam pengenalan gambar atau pengendalian kendaraan cerdas telah membuka aplikasi yang membawa otomatisasi berkendara ke tingkat berikutnya.
Berpartisipasi dalam revolusi otomotif merupakan hal yang menarik dan menantang. Di Simcenter, kami dengan antusias mengikuti perkembangan teknologi dan berpartisipasi aktif dalam desain dan pengembangan kendaraan masa depan.
Temukan bagaimana teknologi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin tertanam dalam solusi Simcenter dan memanfaatkan potensi kecerdasan buatan dalam industri otomotif. menyempurnakan proses desain, meningkatkan akurasi, atau mempercepat pengembangan produk.
Mencari contoh? Pelajari bagaimana para insinyur Simcenter membantu menciptakan mobil pintar masa depan: inovasi kendaraan otonom dengan alat yang tepat.
Apa tantangan terbesar bagi AI di industri otomotif?
Tantangan pertama adalah bahwa AI bukanlah solusi untuk masalah teknis Jangan terima teknologi AI karena cinta. Untuk masalah penelitian dan pengembangan apa pun, AI dapat menjadi bagian dari solusi, bukan solusi itu sendiri. Untuk memahami penerapannya, penting untuk fokus pada tujuan desain dan menggabungkan teknik kecerdasan buatan dengan pengetahuan teknik yang mendalam. Selain itu, penting untuk mengintegrasikan teknologi AI ke dalam proses desain dan alur kerja dibandingkan menerapkan proyek ad hoc.
Tantangan lainnya adalah memahami teknologi AI mana yang dapat membantu Anda memecahkan masalah desain tertentu.
